| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/49379HB |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/05.03.22.45 |
| Última Atualização | 2023:05.03.22.45.22 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/05.03.22.45.23 |
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.15.20.39.23 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-65-89159-04-9 |
| Chave de Citação | SilvaSaCaCrRaMa:2023:IdCuAg |
| Título | Identificação de cultura agrícola do tomate baseado em imagens MSI/SENTINEL-2  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2023 |
| Data de Acesso | 05 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 2 |
| Tamanho | 4623 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Silva, Angela Gabrielly Pires 2 Santos Sobrinho, João Victor dos 3 Campos, Giovanna Mota Borges 4 Cremon, Édipo Henrique 5 Rabelo, Max Well de Oliveira 6 Macedo, Marina Alberti |
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Federal de Goiás (IFG) 3 Instituto Federal de Goiás (IFG) 4 Instituto Federal de Goiás (IFG) 5 Instituto Federal de Goiás (IFG) 6 Instituto Federal de Goiás (IFG) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 angela.pires@inpe.br 2 jvictorss202@gmail.com 3 giovannacampos214@gmail.com 4 edipo.cremon@ifg.edu.br 5 maxwell.rabelo@ifg.edu.br 6 marina.macedo@ifg.edu.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
| Localização do Evento | Florianópolis |
| Data | 02-05 abril 2023 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | e156286 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | full paper |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2023-05-03 22:46:02 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-15 20:39:23 :: administrator -> simone :: 2023 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Solanum lycoprisum Google Earth Engine Random Forest Classificação supervisionada aprendizado de máquina. Solanum lycoprisum Google Earth Engine Random Forest Supervised classification machine learning |
| Resumo | Este trabalho teve por objetivo identificar as áreas ocupadas pela cultura agrícola de tomate utilizando técnicas de classificação supervisionada aplicadas às imagens orbitais do sensor MSI (Multispectral Instrument) a bordo dos satélites Sentinel-2A e 2B. A área de estudo foi o município de Cristalina, localizado no leste do estado de Goiás. A classificação foi realizada na plataforma do Google Earth Engine (GEE) com base em amostras com ocorrência do plantio do tomate e sua ausência, divididas em 70% para treinamento/calibração e 30% para validação (teste). No treinamento foram utilizados os algoritmos de classificação Random Forest (RF) e Gradient Tree Boost (GTB). O RF teve melhor desempenho preditivo (F-score = 0,9745) em relação ao GTB (F-score = 0,9680). Este trabalho indica que é possível realizar o mapeamento da cultura do tomate por sensoriamento remoto orbital com boa exatidão. ABSTRACT: The main goal of this work was to identify the tomato crop based on supervised classification in MSI (Multispectral Instrument) imagery from the Sentinel-2A and 2B satellites. Study area was Cristalina City, located in the east of the Goiás State (Brazil). The classification was performed on the Google Earth Engine (GEE) platform based on samples with occurrence of tomato planting and its absence, divided into 70% for training/calibration and 30% for validation (test). In the training the Random Forest (RF) and Gradient Tree Boost (GTB) classification algorithms were used. RF had better predictive performance (F-score = 0.9745) in relation to GTB (F-score = 0.9680). This work indicates that it is possible to perform tomato crop mapping by orbital remote sensing with good accuracy. |
| Área | SRE |
| Tipo | Classificação e mineração de dados |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Identificação de cultura... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Identificação de cultura... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Identificação de cultura... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Identificação de cultura... |
| Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Identificação de cultura... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/49379HB |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/49379HB |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 156286_compressed.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 8 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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